Savana & AWS: Investigación Clínica
Introducción
Savana, una empresa tecnológica con sede en Madrid, ha desarrollado una innovadora red de investigación clínica basada en el procesamiento de lenguaje natural (PLN). Esta red, que opera en más de 180 hospitales en 15 países, está transformando la manera en que los proveedores de atención médica extraen valor de las historias clínicas electrónicas (EHR) para mejorar la investigación y el tratamiento de enfermedades. 🌍🏨
Una Red Global de Investigación Multicéntrica
Savana gestiona una de las redes de investigación multicéntrica de inteligencia artificial más grandes del mundo. Esta red procesa miles de millones de registros médicos y puntos de datos, combinando información no estructurada de las EHR con bases de datos estructuradas como la genómica. La capacidad de integrar estos datos permite a Savana identificar patrones y tendencias cruciales para la predicción y el tratamiento de enfermedades. 🧬📊
Eficiencia y Escalabilidad en el Procesamiento de Datos
La infraestructura tecnológica utilizada por Savana ha permitido una escalabilidad eficiente y rentable. Algunos de los logros más destacados incluyen:
Reducción de Costos: Savana ha logrado disminuir los costos de TI hasta en un 90% al aprovechar la capacidad de computación disponible a precios reducidos. 💰
Mejora en el Tiempo de Procesamiento: El tiempo de procesamiento de estudios se ha reducido en un 25%, permitiendo entregar resultados más rápidos a los clientes. ⏳
Escalabilidad Global: La infraestructura puede adaptarse para manejar el crecimiento en mercados globales, incluyendo Estados Unidos, América Latina y Europa Occidental, mientras cumple con los requisitos normativos locales. 🌐
Innovación en Procesamiento de Lenguaje Natural
Savana utiliza PLN para extraer información relevante de las EHR, combinándola con datos genéticos y biomoleculares. Esta integración permite identificar biomarcadores y acelerar el descubrimiento de medicamentos. Con más de 100 modelos de IA, Savana puede procesar datos en cinco idiomas diferentes, garantizando la privacidad y seguridad de la información médica. 🗣️🔒
El proceso de armonización de datos de Savana implica dar sentido a la información contenida en las EHR, donde los profesionales médicos agregan notas en lenguaje natural. Estas notas son contextualizadas con fuentes de datos estructurados, permitiendo un análisis predictivo más preciso. 📝🔍
Impacto en la Investigación Médica
La capacidad de Savana para procesar grandes volúmenes de datos médicos ha tenido un impacto significativo en la investigación médica. Los clientes de Savana, que incluyen proveedores de atención médica y empresas de ciencias biológicas, pueden utilizar sus propios datos para mejorar el conocimiento médico en torno a una amplia gama de enfermedades y afecciones, como trastornos de oncoinmunología, neurológicos y cardiovasculares. 🧠❤️🔥
Gestión de Datos Médicos Complejos
Las historias clínicas pueden incluir una amplia gama de datos, como el número de tratamientos, el efecto en los pacientes y cuándo se identificó una enfermedad. Esta información es crucial para evaluar la eficacia de un tratamiento o un seguimiento. Sin embargo, la información puede ser compleja y se pueden utilizar acrónimos con diferentes significados. Savana aporta una metodología de nivel de investigación a esta curación de datos, combinando datos estructurados y no estructurados generados en un período de tiempo específico. 📅📈
Innovación y Eficiencia en Estudios Clínicos
Savana ha logrado reducir los costos y los tiempos de procesamiento significativamente. La empresa puede ejecutar cargas de trabajo tolerantes a fallos por hasta un 90% menos en comparación con los precios bajo demanda, lo que le permite acceder a la capacidad de computación disponible. Además, ha reducido el tiempo de procesamiento de datos en un 25%, permitiendo procesar un estudio típico en nueve semanas, frente a las doce semanas necesarias con la tecnología anterior. 🕒💸
Respaldo al Crecimiento con Escalabilidad y Agilidad
Savana está creciendo rápidamente y requiere una tecnología que pueda escalar con facilidad a medida que atiende a más clientes y mercados. La empresa prevé que el volumen de las historias clínicas que deberá procesar podría aumentar diez veces en los próximos dos años. Además, la infraestructura debe ser lo suficientemente ágil para procesar documentos en cinco idiomas diferentes y adaptarse a los requisitos cambiantes de los clientes. 📈🌍
Soluciones Tecnológicas Utilizadas
Para lograr estos avances, Savana ha implementado varias soluciones tecnológicas clave:
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3): Utilizado para almacenar grandes volúmenes de datos médicos de manera segura y escalable.
Amazon Athena: Permite realizar consultas interactivas sobre los datos almacenados en Amazon S3 utilizando SQL estándar.
Instancias de Spot de Amazon EC2: Proporcionan capacidad de computación a un costo reducido, permitiendo a Savana ejecutar cargas de trabajo intensivas en datos de manera eficiente.
Estas soluciones han sido fundamentales para que Savana pueda manejar y procesar grandes volúmenes de datos médicos de manera eficiente y segura.
Expansión y Futuro
Savana continúa optimizando sus servicios, con el objetivo de seguir reduciendo los costos y el tiempo de procesamiento. Está desarrollando una solución que ofrecerá sus capacidades de PLN como servicio, permitiendo a los clientes cargar directamente las historias clínicas electrónicas y recibir el análisis con rapidez. Además, Savana está ampliando su presencia en los Estados Unidos, donde la confianza en los servicios en la nube sigue creciendo. 🇺🇸🚀
Conclusión
La red de investigación clínica basada en PLN de Savana es un ejemplo destacado de cómo la tecnología puede transformar la investigación médica y mejorar la atención médica a nivel global. Con una infraestructura escalable y eficiente, Savana está liderando el camino hacia un futuro donde el procesamiento de lenguaje natural y la inteligencia artificial juegan un papel crucial en la mejora de la salud y el bienestar de las personas. 🌟🩺
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